생성형 AI의 진화: 기업에 위협이 되는 새로운 사이버 공격 패러다임

인공지능의 힘, 우리를 위협하는 새로운 얼굴

페이크 뉴스의 진화: AI가 만든 피싱 이메일

한 번의 클릭이 우리의 정보를 노출시킬 수 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 생성형 인공지능(Generative AI)이 작성한 피싱 이메일은 무려 54%의 클릭률을 기록했습니다. 이는 사람이 작성한 이메일의 12%에 비해 현저히 높은 수치입니다. AI가 이메일을 작성하면 왜 더 위험한지 살펴볼까요?

AI가 만든 이메일은 더욱 정교하고, 사람의 심리를 정확히 겨냥할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 회사의 구조나 직원의 이름을 포함해 진짜처럼 보이게 만듭니다. 이러한 기법은 피해자를 쉽게 속이고, 금융사기를 유도합니다. 실제로 한 기업은 인공지능이 만든 딥페이크 비디오에 속아 2,560만 달러를 송금했습니다.

AI와 인터뷰: 가짜 프로필의 위험

기업들은 최근 인공지능을 활용한 가짜 프로필에 속아 공격자를 채용하는 실수를 저지르고 있습니다. 북한의 공격자들은 생성형 AI로 LinkedIn에 가짜 프로필을 만들고, 인터뷰 중 AI로 대답해 입사를 시도합니다. 이런 일들이 가능한 이유는 무엇일까요?

인공지능은 인간의 목소리와 표정을 모방하여 딥페이크 비디오를 만들 수 있습니다. 이로 인해 기업들은 대면 인터뷰에서도 속을 수밖에 없습니다. 이러한 기술은 기업의 채용 절차에 치명적인 위험을 초래할 수 있습니다.

네트워크 침투 속도의 증가

네트워크 침투는 빠르게 진화하고 있습니다. 최신 보고서에 따르면, 2024년 침투자는 평균 48분 만에 네트워크 내부로 이동합니다. 이는 전년도의 62분에서 크게 단축된 수치입니다. 가장 빠르게 기록된 침투 시간은 단 51초에 불과합니다.

이러한 변화는 공격자들이 더 빠르고 효율적으로 목표를 찾고 있다는 것을 의미합니다. 기술 발전을 통해 네트워크 내부 이동 속도가 증가하며, 기업들은 더욱 강력한 보안 대책이 필요합니다.

클라우드 내부의 위협: 증가하는 침투 사례

클라우드 환경도 안전하지 않습니다. 2024년 상반기 동안 클라우드 침투는 26% 증가했고, 이 중 35%는 유효 계정을 악용한 것으로 나타났습니다. 이는 공격자들이 클라우드 환경을 더 잘 타겟팅하고 있음을 시사합니다.

공격자들은 클라우드 내부에 진입하면 생성형 AI 모델을 목표로 삼습니다. 중국과 북한은 클라우드 수집을 늘리고 있으며, 이와 같은 위협은 클라우드 보안의 중요성을 강조합니다.

지속 가능성을 위한 미래 방안

이제 우리는 어떻게 대응해야 할까요? 인공지능의 발전은 계속될 것이며, 이에 대한 방어 체계도 강화되어야 합니다. 각종 보안 도구와 인텔리전스를 활용해 취약점을 파악하고, 보안 패치를 우선적으로 적용해야 합니다.

또한, 기업들은 클라우드 및 네트워크 보안에 대한 새로운 접근 방식을 모색해야 합니다. 보안은 단순히 기술의 문제가 아닌, 지속 가능한 발전을 위한 필수 요소입니다. 우리는 AI를 이해하고 활용할 수 있는 역량을 키워야 합니다.